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基于粒子群优化-支持向量机方法的下肢肌电信号步态识别

高发荣 王佳佳 席旭刚 佘青山 罗志增

高发荣, 王佳佳, 席旭刚, 佘青山, 罗志增. 基于粒子群优化-支持向量机方法的下肢肌电信号步态识别[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(5): 1154-1159. doi: 10.11999/JEIT141083
引用本文: 高发荣, 王佳佳, 席旭刚, 佘青山, 罗志增. 基于粒子群优化-支持向量机方法的下肢肌电信号步态识别[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(5): 1154-1159. doi: 10.11999/JEIT141083
Gao Fa-Rong, Wang Jia-Jia, Xi Xu-Gang, She Qing-Shan, Luo Zhi-Zeng. Gait Recognition for Lower Extremity Electromyographic Signals Based on PSO-SVM Method[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2015, 37(5): 1154-1159. doi: 10.11999/JEIT141083
Citation: Gao Fa-Rong, Wang Jia-Jia, Xi Xu-Gang, She Qing-Shan, Luo Zhi-Zeng. Gait Recognition for Lower Extremity Electromyographic Signals Based on PSO-SVM Method[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2015, 37(5): 1154-1159. doi: 10.11999/JEIT141083

基于粒子群优化-支持向量机方法的下肢肌电信号步态识别

doi: 10.11999/JEIT141083
基金项目: 

浙江省自然科学基金(Y1101230, LY13F030017),浙江省科技计划(2012C33075, 2013C24016)和国家自然科学基金(61201302, 61172134)资助课题

Gait Recognition for Lower Extremity Electromyographic Signals Based on PSO-SVM Method

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    出版历程
    • 收稿日期:  2014-08-14
    • 修回日期:  2014-12-30
    • 刊出日期:  2015-05-19

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