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基于区间估计的单幅图像快速去雾

刘海波 杨杰 吴正平 张庆年 邓勇

刘海波, 杨杰, 吴正平, 张庆年, 邓勇. 基于区间估计的单幅图像快速去雾[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(2): 381-388. doi: 10.11999/JEIT150403
引用本文: 刘海波, 杨杰, 吴正平, 张庆年, 邓勇. 基于区间估计的单幅图像快速去雾[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(2): 381-388. doi: 10.11999/JEIT150403
LIU Haibo, YANG Jie, WU Zhengping, ZHANG Qingnian, DENG Yong. Fast Single Image Dehazing Based on Interval Estimation[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(2): 381-388. doi: 10.11999/JEIT150403
Citation: LIU Haibo, YANG Jie, WU Zhengping, ZHANG Qingnian, DENG Yong. Fast Single Image Dehazing Based on Interval Estimation[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(2): 381-388. doi: 10.11999/JEIT150403

基于区间估计的单幅图像快速去雾

doi: 10.11999/JEIT150403
基金项目: 

国家自然科学基金(51479159),交通运输部软科学项目(2013-322-811-470)

Fast Single Image Dehazing Based on Interval Estimation

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China (51479159), Soft Science Project of Chinas Ministry of Transport (2013-322-811-470)

  • 摘要: 针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象,该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,基于暗通道先验理论,利用最小值滤波和灰度开运算,通过区间估计得到大气光值,同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理,从而得到简化大气散射模型。然后,利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值,通过区间估计得到场景反照率的暗通道值,进一步得到介质传输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合,通过联合双边滤波和值域调整得到介质传输率的最终估计值。最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明,所提算法具有较快的运算速度,能有效提高去雾图像的清晰度和对比度,同时获得较好的色调保真度。
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    出版历程
    • 收稿日期:  2015-04-08
    • 修回日期:  2015-10-26
    • 刊出日期:  2016-02-19

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