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基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法

赵雄文 郭春霞 李景春

赵雄文, 郭春霞, 李景春. 基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 674-680. doi: 10.11999/JEIT150747
引用本文: 赵雄文, 郭春霞, 李景春. 基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 674-680. doi: 10.11999/JEIT150747
ZHAO Xiongwen, GUO Chunxia, LI Jingchun. Mixed Recognition Algorithm for Signal Modulation Schemes by High-order Cumulants and Cyclic Spectrum[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(3): 674-680. doi: 10.11999/JEIT150747
Citation: ZHAO Xiongwen, GUO Chunxia, LI Jingchun. Mixed Recognition Algorithm for Signal Modulation Schemes by High-order Cumulants and Cyclic Spectrum[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(3): 674-680. doi: 10.11999/JEIT150747

基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法

doi: 10.11999/JEIT150747
基金项目: 

国家自然科学基金(61372051)

Mixed Recognition Algorithm for Signal Modulation Schemes by High-order Cumulants and Cyclic Spectrum

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China (61372051)

  • 摘要: 为了识别当前通信系统所采用的主要调制方式,该文结合高阶累积量和循环谱的特点,采用混合识别算法,同时应用智能决策算法(神经网络)对信号进行识别。该算法基于四阶和六阶高阶累积量构造出一个新的特征参数,将数字调制信号分为{BPSK, 2ASK}, {QPSK}, {2FSK, 4FSK}, {MSK}和{16QAM, 64QAM}5类。然后利用高阶累积量的其它特征参数以及循环谱特征对{OFDM}, {16QAM, 64QAM}, {2ASK, BPSK}及{2FSK, 4FSK}进行识别。为便于工程实现,该文采用半实物仿真以及LabVIEW和MATLAB混合编程来验证算法。仿真结果证明,该算法能够在较低信噪比下实现对{OFDM, BPSK, QPSK, 2ASK, 2FSK, 4FSK, MSK, 16QAM, 64QAM}等多种信号的分类,在信噪比高于 5 dB时,调制方式识别率可达94%以上,由此证明了该方法的有效性。
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    出版历程
    • 收稿日期:  2015-06-18
    • 修回日期:  2015-12-08
    • 刊出日期:  2016-03-19

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