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基于不确定集的稳健MIMO雷达波形设计算法

李秀友 薛永华 黄勇 关键

李秀友, 薛永华, 黄勇, 关键. 基于不确定集的稳健MIMO雷达波形设计算法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(10): 2445-2452. doi: 10.11999/JEIT151425
引用本文: 李秀友, 薛永华, 黄勇, 关键. 基于不确定集的稳健MIMO雷达波形设计算法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(10): 2445-2452. doi: 10.11999/JEIT151425
LI Xiuyou, XUE Yonghua, HUANG Yong, GUAN Jian. Robust MIMO Radar Waveform Design Algorithm Based on Uncertainty Set[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(10): 2445-2452. doi: 10.11999/JEIT151425
Citation: LI Xiuyou, XUE Yonghua, HUANG Yong, GUAN Jian. Robust MIMO Radar Waveform Design Algorithm Based on Uncertainty Set[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(10): 2445-2452. doi: 10.11999/JEIT151425

基于不确定集的稳健MIMO雷达波形设计算法

doi: 10.11999/JEIT151425
基金项目: 

国家自然科学基金(61471382, 61401495, 61501487, 61531020),山东省自然科学基金(2015ZRA06052)

Robust MIMO Radar Waveform Design Algorithm Based on Uncertainty Set

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China (61471382, 61401495, 61501487, 61531020), The Natural Science Foundation of Shandong Province (2015ZRA06052)

  • 摘要: 针对雷达目标回波信号存在不确定性导致MIMO雷达波形优化设计性能下降问题,该文提出一种扁平椭球不确定集约束下的稳健自适应发射-接收波形联合优化设计方法。首先将目标脉冲响应的误差推广到更为一般的扁平椭球不确定集约束条件,并利用Lagrange乘子法对优化过程进行推导,得出扁平椭球不确定集约束下的闭式表达式。其次为了提高目标脉冲响应不确定集范围较大时的优化性能,采用了迭代鲁棒最小方差法进行求解(IRMVB),求得更为精确的目标脉冲响应,提高了SINR改善性能。然后进一步分析了基于扁平椭球不确定集约束条件与球体约束条件优化问题的内在联系,推导得出该文求解过程为广义对角加载方法。最后通过仿真实验表明所提算法对于目标回波信号不确定性具有更高的稳健性。
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    [16] 周宇, 张林让, 赵珊珊.  组网雷达低自相关旁瓣和互相关干扰的稀疏频谱波形设计方法, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00702
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    [18] 胡恒, 贺亚鹏, 庄珊娜, 朱晓华.  高频地波雷达稀疏频率波形优化设计, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00666
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    出版历程
    • 收稿日期:  2015-12-14
    • 修回日期:  2016-05-30
    • 刊出日期:  2016-10-19

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