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基于最大似然法的天波超视距雷达相位解污染算法

基于最大似然法的天波超视距雷达相位解污染算法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(12): 3197-3204. doi: 10.11999/JEIT160041
引用本文: 基于最大似然法的天波超视距雷达相位解污染算法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(12): 3197-3204. doi: 10.11999/JEIT160041
Ionospheric Decontamination Algorithm Based on Maximum-likelihood Method in Over-the-horizon Radar[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(12): 3197-3204. doi: 10.11999/JEIT160041
Citation: Ionospheric Decontamination Algorithm Based on Maximum-likelihood Method in Over-the-horizon Radar[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(12): 3197-3204. doi: 10.11999/JEIT160041

基于最大似然法的天波超视距雷达相位解污染算法

doi: 10.11999/JEIT160041
基金项目: 

国家自然科学基金(61101172, 61301262, 61371184)

Ionospheric Decontamination Algorithm Based on Maximum-likelihood Method in Over-the-horizon Radar

Funds: 

The National Natural Science Fundation of China (61101172, 61301262, 61371184)

  • 摘要: 电离层解相位污染是天波超视距雷达信号处理的关键技术之一。由于模型的不准确性和电离层的复杂性,已有算法在污染较大时大多精度不高。该文提出一种基于最大似然法的相位解污染算法。该算法将信号建模为相位多项式,通过最大化似然函数来实现污染相位的估计。为了避免最大似然法中的矩阵求逆运算,该文进一步将最大似然问题转化为最小二乘问题,利用遗传算法求解相位系数。仿真结果表明,与传统算法比较,该文算法具有以下优点:相比HRR算法和CED算法,该文算法精度更高,校正后的信号频谱更加尖锐;在相位污染较大的情况下,该文算法仍具有较高的精度,有利于目标信息的提取;该文算法采用高阶多项式,避免分段处理和矩阵求逆,简化了运算。
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    出版历程
    • 收稿日期:  2016-01-13
    • 修回日期:  2016-10-28
    • 刊出日期:  2016-12-19

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