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 引用本文: 张天骐, 王俊霞, 江晓磊, 全盛荣. 基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法[J]. 电子与信息学报, 2017, 39(4): 901-907.
ZHANG Tianqi, WANG Junxia, JIANG Xiaolei, QUAN Shengrong. Blind Recognition of Cyclic Code Based on Check Matrix Match Algorithm[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2017, 39(4): 901-907. doi: 10.11999/JEIT160575
 Citation: ZHANG Tianqi, WANG Junxia, JIANG Xiaolei, QUAN Shengrong. Blind Recognition of Cyclic Code Based on Check Matrix Match Algorithm[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2017, 39(4): 901-907.

## Blind Recognition of Cyclic Code Based on Check Matrix Match Algorithm

Funds:

The National Natural Science Foundation of China (61671095, 61371164, 61275099), The Project of Key Laboratory of Signal and Information Processing of Chongqing (CSTC2009CA2003), The Research Project of Chongqing Educational Commission (KJ130524, KJ1600427, KJ1600429)

• 摘要: 针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题，该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为xn-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构造截获矩阵，使其与候选校验矩阵相乘，判断在不同的码字长度和同步时刻是否存在校验矩阵，再结合存在校验矩阵对应的多项式来识别码字长度、同步时刻和生成多项式。仿真结果表明，所提算法对高码率(63,51)循环码识别，关于码字长度、同步时刻、生成多项式的正确识别率要求在80%时，系统允许的最大误码率分别可达4.610-2,4.610-2,1.610-2。
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##### 出版历程
• 收稿日期:  2016-06-01
• 修回日期:  2016-10-09
• 刊出日期:  2017-04-19

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