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基于改进主题分布特征的神经网络语言模型

刘畅 张一珂 张鹏远 颜永红

刘畅, 张一珂, 张鹏远, 颜永红. 基于改进主题分布特征的神经网络语言模型[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(1): 219-225. doi: 10.11999/JEIT170219
引用本文: 刘畅, 张一珂, 张鹏远, 颜永红. 基于改进主题分布特征的神经网络语言模型[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(1): 219-225. doi: 10.11999/JEIT170219
LIU Chang, ZHANG Yike, ZHANG Pengyuan, YAN Yonghong. Neural Network Language Modeling Using an Improved Topic Distribution Feature[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2018, 40(1): 219-225. doi: 10.11999/JEIT170219
Citation: LIU Chang, ZHANG Yike, ZHANG Pengyuan, YAN Yonghong. Neural Network Language Modeling Using an Improved Topic Distribution Feature[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2018, 40(1): 219-225. doi: 10.11999/JEIT170219

基于改进主题分布特征的神经网络语言模型

doi: 10.11999/JEIT170219
基金项目: 

国家自然科学基金(11590770-4, U1536117, 11504406, 11461141004),国家重点研发计划重点专项(2016YFB0801203, 2016YFB0801200),新疆维吾尔自治区科技重大专项(2016A03007- 1)

Neural Network Language Modeling Using an Improved Topic Distribution Feature

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China (11590770-4, U1536117, 11504406, 11461141004), The National Key Research and Development Plan (2016YFB0801203, 2016YFB0801200), The Key Science and Technology Project of the Xinjiang Uygur Autonomous Region (2016A03007-1)

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    出版历程
    • 收稿日期:  2017-03-17
    • 修回日期:  2017-10-06
    • 刊出日期:  2018-01-19

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