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基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪

吕晓琪 吴凉 谷宇 张明 李菁

吕晓琪, 吴凉, 谷宇, 张明, 李菁. 基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(6): 1353-1359. doi: 10.11999/JEIT170769
引用本文: 吕晓琪, 吴凉, 谷宇, 张明, 李菁. 基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(6): 1353-1359. doi: 10.11999/JEIT170769
Lü Xiaoqi, WU Liang, GU Yu, ZHANG Ming, LI Jing. Low Dose CT Lung Denoising Model Based on Deep Convolution Neural Network[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2018, 40(6): 1353-1359. doi: 10.11999/JEIT170769
Citation: Lü Xiaoqi, WU Liang, GU Yu, ZHANG Ming, LI Jing. Low Dose CT Lung Denoising Model Based on Deep Convolution Neural Network[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2018, 40(6): 1353-1359. doi: 10.11999/JEIT170769

基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪

doi: 10.11999/JEIT170769
基金项目: 

国家自然科学基金(61771266, 61179019),内蒙古自治区自然科学基金(2015MS0604),包头市科技计划项目(2015C2006-14),内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145)

Low Dose CT Lung Denoising Model Based on Deep Convolution Neural Network

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China (61771266, 61179019), The Natural Science Foundation of the Inner Mongolia Autonomous region (2015MS0604), The Science and Technology Plan Projects of Baotou City (2015C2006-14), The Institutions of Higher Learning Scientific Research Projects of the Inner Mongolia Autonomous region (NJZY145)

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    出版历程
    • 收稿日期:  2017-08-01
    • 修回日期:  2017-12-01
    • 刊出日期:  2018-06-19

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