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利用参数稀疏性的卷积神经网络计算优化及其FPGA加速器设计

刘勤让 刘崇阳

刘勤让, 刘崇阳. 利用参数稀疏性的卷积神经网络计算优化及其FPGA加速器设计[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(6): 1368-1374. doi: 10.11999/JEIT170819
引用本文: 刘勤让, 刘崇阳. 利用参数稀疏性的卷积神经网络计算优化及其FPGA加速器设计[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(6): 1368-1374. doi: 10.11999/JEIT170819
LIU Qinrang, LIU Chongyang. Calculation Optimization for Convolutional Neural Networks and FPGA-based Accelerator Design Using the Parameters Sparsity[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2018, 40(6): 1368-1374. doi: 10.11999/JEIT170819
Citation: LIU Qinrang, LIU Chongyang. Calculation Optimization for Convolutional Neural Networks and FPGA-based Accelerator Design Using the Parameters Sparsity[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2018, 40(6): 1368-1374. doi: 10.11999/JEIT170819

利用参数稀疏性的卷积神经网络计算优化及其FPGA加速器设计

doi: 10.11999/JEIT170819
基金项目: 

国家科技重大专项(2016ZX01012101),国家自然科学基金(61572520, 61521003)

Calculation Optimization for Convolutional Neural Networks and FPGA-based Accelerator Design Using the Parameters Sparsity

Funds: 

The National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology of China (2016ZX01012101), The National Natural Science Foundation of China (61572520, 61521003)

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    出版历程
    • 收稿日期:  2017-08-21
    • 修回日期:  2018-01-05
    • 刊出日期:  2018-06-19

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