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基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法

申铉京 沈哲 黄永平 王玉

申铉京, 沈哲, 黄永平, 王玉. 基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(9): 2269-2276. doi: 10.11999/JEIT190349
引用本文: 申铉京, 沈哲, 黄永平, 王玉. 基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(9): 2269-2276. doi: 10.11999/JEIT190349
Xuanjing SHEN, Zhe SHEN, Yongping HUANG, Yu WANG. Deep Convolutional Neural Network for Parking Space Occupancy Detection Based on Non-local Operation[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(9): 2269-2276. doi: 10.11999/JEIT190349
Citation: Xuanjing SHEN, Zhe SHEN, Yongping HUANG, Yu WANG. Deep Convolutional Neural Network for Parking Space Occupancy Detection Based on Non-local Operation[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(9): 2269-2276. doi: 10.11999/JEIT190349

基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法

doi: 10.11999/JEIT190349
基金项目: 智慧法院智能化服务技术研究及支撑平台开发(2018YFC0830100),国家自然科学基金(61672259, 61876070),国家自然科学基金青年科学基金(61602203),吉林省科技发展计划重点科技研发项目(20180201064SF),吉林省优秀青年人才基金(20180520020JH)
详细信息
    作者简介:

    申铉京:男,1958年生,博士,教授,研究方向为图像处理与模式识别、多媒体信息安全、智能控制技术

    沈哲:男,1995年生,硕士生,研究方向为图像处理与模式识别

    黄永平:男,1964年生,博士,副教授,研究方向为图像处理与模式识别、智能控制与嵌入式系统

    王玉:男,1983年生,博士,副教授,研究方向为图像处理与模式识别、多媒体信息技术

    通讯作者:

    王玉 wangyu001@jlu.edu.cn

  • 中图分类号: TP391

Deep Convolutional Neural Network for Parking Space Occupancy Detection Based on Non-local Operation

Funds: The Intelligent Court Intelligent Service Technology Research and Support Platform Development (2018YFC0830100), The National Natural Science Foundation of China (61672259, 61876070), The National Natural Science Foundation of China Youth Science Foundation (61602203), The Key Scientific and Technological R & D Projects of Jilin Province Science and Technology Development Plan(20180201064SF), Jilin Province Outstanding Young Talent Fund Project (20180520020JH)
  • 图(8) / 表ll (4)
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    出版历程
    • 收稿日期:  2019-05-17
    • 修回日期:  2020-01-04
    • 网络出版日期:  2020-07-01
    • 刊出日期:  2020-09-27

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