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基于流量时空特征的fast-flux僵尸网络检测方法

牛伟纳 蒋天宇 张小松 谢娇 张俊哲 赵振扉

牛伟纳, 蒋天宇, 张小松, 谢娇, 张俊哲, 赵振扉. 基于流量时空特征的fast-flux僵尸网络检测方法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(8): 1872-1880. doi: 10.11999/JEIT190724
引用本文: 牛伟纳, 蒋天宇, 张小松, 谢娇, 张俊哲, 赵振扉. 基于流量时空特征的fast-flux僵尸网络检测方法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(8): 1872-1880. doi: 10.11999/JEIT190724
Weina NIU, Tianyu JIANG, Xiaosong ZHANG, Jiao XIE, Junzhe ZHANG, Zhenfei ZHAO. Fast-flux Botnet Detection Method Based on Spatiotemporal Feature of Network Traffic[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(8): 1872-1880. doi: 10.11999/JEIT190724
Citation: Weina NIU, Tianyu JIANG, Xiaosong ZHANG, Jiao XIE, Junzhe ZHANG, Zhenfei ZHAO. Fast-flux Botnet Detection Method Based on Spatiotemporal Feature of Network Traffic[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(8): 1872-1880. doi: 10.11999/JEIT190724

基于流量时空特征的fast-flux僵尸网络检测方法

doi: 10.11999/JEIT190724
基金项目: 国家重点研发计划(2016QY06X1205, 2018YFB0804050),国家自然科学基金(61572115)
详细信息
    作者简介:

    牛伟纳:女,1990年生,博士,讲师,研究方向为网络安全、软件安全、AI在网络安全安全中的应用

    蒋天宇:男,1995年生,硕士生,研究方向为网络安全、网络攻击检测

    张小松:男,1968年生,博士,教授,研究方向为大数据应用及安全、人工智能的应用与安全、移动计算安全、网络攻击的追踪溯源

    谢娇:女,1996年生,硕士生,研究方向为网络安全、网络攻击检测

    赵振扉:男,1991年生,硕士生,研究方向为网络安全、网络攻击检测

    通讯作者:

    张小松 johnsonzxs@uestc.edu.cn

  • 中图分类号: TP309

Fast-flux Botnet Detection Method Based on Spatiotemporal Feature of Network Traffic

Funds: The National Key Research and Development Program of China (2016QY06X1205, 2018YFB0804050), The National Natural Science Foundation of China (61572115)
  • 图(14) / 表ll (3)
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    出版历程
    • 收稿日期:  2019-09-19
    • 修回日期:  2020-04-18
    • 网络出版日期:  2020-05-12
    • 刊出日期:  2020-08-18

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