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基于粒子群优化多核支持向量数据描述的广播式自动相关监视异常数据检测模型

王布宏 罗鹏 李腾耀 田继伟 尚福特

王布宏, 罗鹏, 李腾耀, 田继伟, 尚福特. 基于粒子群优化多核支持向量数据描述的广播式自动相关监视异常数据检测模型[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2727-2734. doi: 10.11999/JEIT190767
引用本文: 王布宏, 罗鹏, 李腾耀, 田继伟, 尚福特. 基于粒子群优化多核支持向量数据描述的广播式自动相关监视异常数据检测模型[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2727-2734. doi: 10.11999/JEIT190767
Buhong WANG, Peng LUO, Tengyao LI, Jiwei TIAN, Fute SHANG. ADS-B Anomalous Data Detection Model Based on PSO-MKSVDD[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(11): 2727-2734. doi: 10.11999/JEIT190767
Citation: Buhong WANG, Peng LUO, Tengyao LI, Jiwei TIAN, Fute SHANG. ADS-B Anomalous Data Detection Model Based on PSO-MKSVDD[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(11): 2727-2734. doi: 10.11999/JEIT190767

基于粒子群优化多核支持向量数据描述的广播式自动相关监视异常数据检测模型

doi: 10.11999/JEIT190767
基金项目: 国家自然科学基金(61902426)
详细信息
    作者简介:

    王布宏:男,1975年生,博士,教授,研究方向为人工智能安全、信息物理系统安全等

    罗鹏:男,1995年生,硕士生,研究方向为人工智能安全、ADS-B数据攻击检测

    李腾耀:男,1991年生,博士生,研究方向为ADS-B数据攻击检测和弹性恢复

    田继伟:男,1993年生,博士生,研究方向为人工智能安全、信息物理系统安全

    尚福特:男,1992年生,博士生,研究方向为信息物理系统安全

    通讯作者:

    罗鹏 1939552724@qq.com

  • 中图分类号: TN967.1; TP391

ADS-B Anomalous Data Detection Model Based on PSO-MKSVDD

Funds: The National Natual Science Foundation of China (61902426)
  • 图(13) / 表ll (3)
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    出版历程
    • 收稿日期:  2019-10-08
    • 修回日期:  2020-04-04
    • 网络出版日期:  2020-04-29
    • 刊出日期:  2020-11-10

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