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基于高效可扩展改进残差结构神经网络的舰船目标识别技术

付哲泉 李尚生 李相平 但波 王旭坤

付哲泉, 李尚生, 李相平, 但波, 王旭坤. 基于高效可扩展改进残差结构神经网络的舰船目标识别技术[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(12): 3005-3012. doi: 10.11999/JEIT190913
引用本文: 付哲泉, 李尚生, 李相平, 但波, 王旭坤. 基于高效可扩展改进残差结构神经网络的舰船目标识别技术[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(12): 3005-3012. doi: 10.11999/JEIT190913
Zhequan FU, Shangsheng LI, Xiangping LI, Bo DAN, Xukun WANG. Ship Target Recognition Based on Highly Efficient Scalable Improved Residual Structure Neural Network[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(12): 3005-3012. doi: 10.11999/JEIT190913
Citation: Zhequan FU, Shangsheng LI, Xiangping LI, Bo DAN, Xukun WANG. Ship Target Recognition Based on Highly Efficient Scalable Improved Residual Structure Neural Network[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(12): 3005-3012. doi: 10.11999/JEIT190913

基于高效可扩展改进残差结构神经网络的舰船目标识别技术

doi: 10.11999/JEIT190913
详细信息
    作者简介:

    付哲泉:男,1992年生,博士生,研究方向为精确制导技术及其智能化

    李尚生:男,1965年生,教授,研究方向为导弹制导技术

    李相平:男,1963年生,教授,研究方向为精确制导和目标探测技术

    但波:男,1985年生,讲师,研究方向为目标识别与选择技术

    王旭坤:男,1995年生,硕士生,研究方向为雷达目标识别技术

    通讯作者:

    付哲泉 fuzq2413@163.com

  • 中图分类号: TN957.51

Ship Target Recognition Based on Highly Efficient Scalable Improved Residual Structure Neural Network

  • 图(7) / 表(6)
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    出版历程
    • 收稿日期:  2019-11-14
    • 修回日期:  2020-04-16
    • 网络出版日期:  2020-04-25
    • 刊出日期:  2020-12-08

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