高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于广义T-S模糊辨识模型的混沌系统模糊控制

张静

张静. 基于广义T-S模糊辨识模型的混沌系统模糊控制[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(7): 1753-1756. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00050
引用本文: 张静. 基于广义T-S模糊辨识模型的混沌系统模糊控制[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(7): 1753-1756. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00050
Zhang Jing. Identifying Chaotic System Based on Adaptable T-S Fuzzy Model and Algorithms of GA-Annealing Strategy[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2007, 29(7): 1753-1756. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00050
Citation: Zhang Jing. Identifying Chaotic System Based on Adaptable T-S Fuzzy Model and Algorithms of GA-Annealing Strategy[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2007, 29(7): 1753-1756. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00050

基于广义T-S模糊辨识模型的混沌系统模糊控制

doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00050
基金项目: 

湖北省教育厅科研项目(2001D69001)和湖北省物理实验教学示范中心建设项目资助课题

Identifying Chaotic System Based on Adaptable T-S Fuzzy Model and Algorithms of GA-Annealing Strategy

  • 摘要: 该文针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,并对T-S模糊模型自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。在此基础上给出了广义T-S模糊模型使系统渐近稳定模糊控制算法,并证明了广义T-S模型有足够的精度, 控制的精度就能得到满足,系统可以跟踪目标。控制的目标可以为周期轨道,也可以为连续变化的目标函数。以一维的Logistic 系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明该方法的有效性和可行性。
  • Lorenz E N. Determinstic nonperiodic flow[J].J. Atmos. Sci.1963, 20:130-1412.0.CO;2' target='_blank'>[2]Hao B L. (ed). Chaos[M] . Singapore: World Scientific, 1984: 3-230.[3]张静. 基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识[J]. 计算机应用, 2005, 25(11): 2671-2675.[4]张化光,何希勤. 模糊自适应控制理论及其应用[M]. 北京:北京航空航天大学出版社, 2002: 100-250.[5]周明, 孙树栋. 遗传算法原理及应用[M]. 北京:国防工业出版社, 1999: 100-150.[6]王立新.模糊系统与模糊控制教程[M]. 北京:清华大学出版社,2003, 12:110.[7]Li Z, Zhang B, amd Mao Z Y. Strange attractors in permanent-magnet synchronous motors[A]. IEEE Proceedings of 1999 International Conference on Power Electronics and Drive Systems[C], Hong Kong, 1999: 150- 155.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2616
  • HTML全文浏览量:  32
  • PDF下载量:  1271
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-01-11
  • 修回日期:  2007-04-19
  • 刊出日期:  2007-07-19

目录

    /

    返回文章
    返回

    官方微信,欢迎关注