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基于覆盖的粗糙聚类算法

王慎超 苗夺谦 陈敏 王睿智

王慎超, 苗夺谦, 陈敏, 王睿智. 基于覆盖的粗糙聚类算法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(7): 1713-1716. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00450
引用本文: 王慎超, 苗夺谦, 陈敏, 王睿智. 基于覆盖的粗糙聚类算法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(7): 1713-1716. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00450
Wang Shen-chao, Miao Duo-qian, Chen Min, Wang Rui-zhi . Overlapping-Based Rough Clustering Algorithm[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(7): 1713-1716. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00450
Citation: Wang Shen-chao, Miao Duo-qian, Chen Min, Wang Rui-zhi . Overlapping-Based Rough Clustering Algorithm[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(7): 1713-1716. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00450

基于覆盖的粗糙聚类算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00450
基金项目: 

国家自然科学基金(60475019)和教育部博士点基金(20060247039)资助课题

Overlapping-Based Rough Clustering Algorithm

  • 摘要: 传统的聚类算法大都得到了样本集的一个划分,类之间是严格的互斥关系,而现实世界中类与类之间往往没有明确的边界。该文将粗糙集理论引入到聚类分析中,提出了一种基于覆盖的粗糙聚类算法KMMRSC,它用多个中心点代表一个类,并用上、下近似来刻画样本的归属,类与类之间是一种覆盖关系。实验结果表明,该算法聚类质量优于k-均值算法,且能发现非球状簇。
  • Berkhin Pavel. Survey of clustering data mining techniques.Technical report, Accrue Software, San Jose, CA, 2002.[2]Han Jiawei and Kamber M. Data Mining: Concepts andTechniques. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers,2000, chapter 8.[3]Grabmeier J and Rudolph A. Techniques of clusteralgorithms in data mining[J].Data Mining and KnowledgeDiscovery.2002, 6(4):303-360[4]Jain A K, Murty M N, and Flynn P J. Data clustering: Areview[J].ACM Computing Surveys.1999, 31(3):264-323[5]Lingras P. Unsupervised roughset classification using GAs[J].Journal of Intelligent Information Systems.2001, 16(3):215-228[6]Lingras P and West C. Interval set clustering of web userwith rough K-means[J].Journal of Intelligent InformationSystems.2004, 23(1):5-16[7]Peters Georg. Some refinements of k-means clustering[J].Pattern Recognition.2006, 39(8):1481-1491[8]Asharaf S, Murty M N, and Shevade S K. Rough set basedincremental clustering of interval data[J].Pattern RecognitionLetters.2006, 27(6):515-519
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-26
  • 修回日期:  2007-08-20
  • 刊出日期:  2008-07-19

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