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EMD方法及其在红外气体传感器信号处理中的应用

谢琼 李建平 高晓光 贾建

谢琼, 李建平, 高晓光, 贾建. EMD方法及其在红外气体传感器信号处理中的应用[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(10): 2516-2519. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00552
引用本文: 谢琼, 李建平, 高晓光, 贾建. EMD方法及其在红外气体传感器信号处理中的应用[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(10): 2516-2519. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00552
Xie Qiong, Li Jian-Ping, Gao Xiao-Guang, Jia Jian. The EMD Method and Its Application to Signal Processing for Infrared Gas Detection[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(10): 2516-2519. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00552
Citation: Xie Qiong, Li Jian-Ping, Gao Xiao-Guang, Jia Jian. The EMD Method and Its Application to Signal Processing for Infrared Gas Detection[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(10): 2516-2519. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00552

EMD方法及其在红外气体传感器信号处理中的应用

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00552

The EMD Method and Its Application to Signal Processing for Infrared Gas Detection

  • 摘要: 该文研究了经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法在红外气体检测中的应用。针对红外气体浓度信号的特点对算法进行了改进,使得算法能够在不分解出所有IMF(Intrinsic Mode Function)分量的情况下,正确提取所需的IMF分量。与低通滤波和锁相等方法进行了比较分析,结果表明,改进后的EMD算法具有所需数据量少、计算量小、提取的有用信号能量损失少等优点,可以快速识别气体浓度的变化,有效提高气体浓度测量的精度,适用于在线实时检测。
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-04-10
  • 修回日期:  2008-02-04
  • 刊出日期:  2008-10-19

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