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 引用本文: 曹宗杰, 闵锐, 庞伶俐, 皮亦鸣. 基于统计模型的变分水平集SAR图像分割方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(12): 2862-2866.
Cao Zong-Jie, Min Rui, Pang Ling-Li, Pi Yi-Ming. A Variational Level Set SAR Image Segmentation Approach Based on Statistical Model[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(12): 2862-2866. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00823
 Citation: Cao Zong-Jie, Min Rui, Pang Ling-Li, Pi Yi-Ming. A Variational Level Set SAR Image Segmentation Approach Based on Statistical Model[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(12): 2862-2866.

## A Variational Level Set SAR Image Segmentation Approach Based on Statistical Model

• 摘要: 针对SAR图像感兴趣区域分割问题，提出了一种基于统计模型的变分水平集分割方法。该方法在分析SAR图像特征的基础上，利用相干斑噪声的统计模型直接定义了关于水平集函数的能量泛函，不同于一般水平集方法中关于参数化曲线的能量泛函。通过极小化能量泛函，建立了水平集函数演化的偏微分方程。对水平集演化方程的数值求解，实现了对SAR图像感兴趣区域的分割。分别采用模拟和真实SAR图像对提出的方法进行了验证，试验结果表明该方法充分利用了SAR图像的特征信息，不需要相干斑噪声预处理，能够准确实现对SAR图像感兴趣区域的分割。
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##### 出版历程
• 收稿日期:  2007-05-28
• 修回日期:  2008-04-07
• 刊出日期:  2008-12-19

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