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HMT与HMRF联合的SAR图像小波去斑方法

宋珩 王世唏 郁文贤 粟毅

宋珩, 王世唏, 郁文贤, 粟毅. HMT与HMRF联合的SAR图像小波去斑方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(12): 2822-2826. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00928
引用本文: 宋珩, 王世唏, 郁文贤, 粟毅. HMT与HMRF联合的SAR图像小波去斑方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(12): 2822-2826. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00928
Song Hang, Wang Shi-Xi, Yu Wen-Xian, Su Yi. Wavelet-Based Speckil Filtering Comebining HMT and HMRF for SAR Images[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(12): 2822-2826. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00928
Citation: Song Hang, Wang Shi-Xi, Yu Wen-Xian, Su Yi. Wavelet-Based Speckil Filtering Comebining HMT and HMRF for SAR Images[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(12): 2822-2826. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00928

HMT与HMRF联合的SAR图像小波去斑方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00928

Wavelet-Based Speckil Filtering Comebining HMT and HMRF for SAR Images

  • 摘要: 该文将隐马尔可夫树(HMT)和隐马尔可夫随机场(HMRF)两种模型相结合,提出了一种新的估计SAR图像小波系数隐状态的迭代算法。使用该算法可以充分利用小波系数尺度间和尺度内的相关性,更准确地估计隐状态。在此基础上,通过贝叶斯估计分离出小波系数中的信号成分即可消除噪声影响。实验结果表明,该算法能够有效抑制SAR图像相干斑,同时可较好地保持边缘等图像结构特征。
  • [1] 贾承丽, 匡纲要. SAR图像去斑方法. 中国图象图形学报, 2005,10(2): 135-141. [2] Hua Xie, Pierce L E, and Ulaby F T. SAR speckle reductionusing wavelet denoising and Markov random field modeling[J].IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing.2002,40(10):2196-2212 [3] Crouse M S, Nowak R D, and Baraniuk R G. Wavelet-basedstatistical signal processing using hidden Markov models[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1998, 46(4):886-902 [4] Arsenault H H and April G. Properties of speckle integratedwith a finite aperture and logarithmically transformed. J. Opt.Soc. Am, 1976, 11(22): 1160-1168. [5] Donoho D L. Adapting to unknown smoothness via waveletshrinkage[J].J. Amer. Stat. Assoc.1995, 90(432):1200-1224 [6] Tomasi C. Estimating gussian mixture densities with EMa tuorial. www.cs.duke.edu/courses/spring04/cps196.1/handouts/ EM/tomasiEM. pdf, 2004, 3. [7] Besag J. On the statistical analysis of dirty pictures. J. R.Statist. Soc. B, 1986, 48(3): 259-302.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-06-11
  • 修回日期:  2007-11-25
  • 刊出日期:  2008-12-19

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