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 引用本文: 祁海明, 禹卫东. 基于二维查找表结构的SAR原始数据自适应频域压缩算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(3): 592-595.
Qi Hai-ming, Yu Wei-dong. Adaptive Frequency Domain Algorithm for SAR Raw Data Compression Based on Two Dimensions Look-up Table[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2009, 31(3): 592-595. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01664
 Citation: Qi Hai-ming, Yu Wei-dong. Adaptive Frequency Domain Algorithm for SAR Raw Data Compression Based on Two Dimensions Look-up Table[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2009, 31(3): 592-595.

## Adaptive Frequency Domain Algorithm for SAR Raw Data Compression Based on Two Dimensions Look-up Table

• 摘要: 该文针对实际SAR多普勒中心偏移及多普勒谱分裂问题，提出基于一维查找表的自适应多普勒非均匀压缩比分配方法，该方法结合一维量化编码查找表构成二维查找表结构的SAR原始数据自适应频域压缩算法。该文推导了SAR距离向回波频谱解析式，给出距离向非均匀压缩比分配通用方案。实际数据处理结果表明，该方法比传统频域类压缩算法具有更好的信噪比及鲁棒性。理论分析结果表明，其运算量提高很小，易于工程实现。
•  [1] Kwok R and Johnson W T K. Block adaptive quantization ofMagellan SAR data[J].IEEE Trans. on Geosciences RemoteSensing.1989, 27(4):375-383[2]Benz U, Strodl K, and Moreria A. A comparison of severalalgorithms for SAR raw data compression. IEEE Trans. onGeosciences Remote Sensing, 1994, 33(5): 1266-1276.[3]Kuduvalli G, Dutkiewicz M, and Cumming I. Syntheticaperture radar signal data compression using block adaptivequantization. in GSFC Space Earth Sci. Data CompressionConf. Goddard Space Flight Center, USA, 1994: 43-58.[4]Fischer J, Benz U, and Moreira A. Efficient SAR raw datacompression in frequency domain. in proceedings IGARSS,Wessling, Germany, July 1999: 2261-2263.[5]杨云志, 黄顺吉, 王建国. SAR原始数据的频域量化编码方法研究. 系统工程与电子技术, 2005, 27(12): 2107-2111.Yang Yun-zhi, Huang Shun-ji, and Wang Jian-guo. Frequencyregion quantization coding method researching of SAR rawdata. System Engineering and Electronics, 2005, 27(12):2107-2111.[6]祁海明, 禹卫东, 陈曦. 基于方位向滑窗处理的极坐标格式SAR原始数据频域压缩算法. 数据采集与处理, 2008, 23(3):300-305.Qi Hai-ming, Yu Wei-dong, and Chen Xi. Frequency domainamplitude phase algorithm for SAR raw data compressionbased on azimuth sliding window processing. Journal of DataAcquisition Processing, 2008, 23(3): 300-305.[7]李刚. 合成孔径雷达运动目标检测、定位与成像研究. [博士论文], 北京: 清华大学, 2007.[8]许稼, 李骏, 彭应宁等. 合成孔径雷达多普勒频谱的盲分裂解法. 电子学报, 2005, 33(6): 974-976.Xu Jia, Li Jun, and Peng Ying-ning, et al.. Blind splittingsolution of Doppler spectrum for synthetic aperture radar.Acta Electronica Sinica, 2005, 33(6): 974-976.[9]潘志刚. 低比特率合成孔径雷达数据压缩算法研究. [博士论文], 北京: 中国科学院电子学研究所, 2006.[10]祁海明. 星载合成孔径雷达原始数据压缩技术研究. [博士论文], 北京: 中国科学院电子学研究所, 2008.[11]张澄波. 综合孔径雷达-原理、系统分析与应用. 北京: 科学出版社, 1989, 第4章.
•  [1] 晋守博, 魏章志, 李耀红.  基于大通讯时滞的二阶多智能体系统的一致性分析, 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT191009 [2] 高云龙, 王志豪, 潘金艳, 罗斯哲, 王德鑫.  基于自适应松弛的鲁棒模糊C均值聚类算法, 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT190556 [3] 王舒, 达新宇.  非理想信道状态下多波束卫星通信的鲁棒安全传输设计, 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT160429 [4] 李钊, 李意文.  基于多维资源自适应分配的协作认知传输机制, 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT151286 [5] 罗亚松, 许江湖, 胡洪宁, 贺静波, 陈占伟.  正交频分复用传输速率最大化自适应水声通信算法研究, 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT150440 [6] 张立健, 金梁, 刘璐, 罗文宇.  基于非理想信道状态信息的鲁棒安全发送方法, 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT140994 [7] 曲长文, 徐舟, 陈天乐.  稀疏条件下基于散射点估计的SAR切片超分辨重建, 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT140121 [8] 肖迪, 邓秘密, 张玉书.  基于压缩感知的鲁棒可分离的密文域水印算法, 电子与信息学报. doi: 10.11999/JEIT141017 [9] 李楠, 侯旋.  自适应量子前向对传算法研究, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00101 [10] 李烈辰, 李道京, 张清娟.  基于压缩感知的三孔径毫米波合成孔径雷达侧视三维成像, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01016 [11] 范展, 梁国龙, 王逸林.  一种零陷展宽鲁棒自适应波束形成算法, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00087 [12] 桑庆兵, 邓赵红, 王士同, 吴小俊.  基于-不敏感准则和结构风险的鲁棒径向基函数神经网络学习, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01045 [13] 喻莉, 李静茹, 刘祖浩.  基于自适应遗忘机制的半环信任模型, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00221 [14] 李信, 祁海明, 华斌, 雷宏, 禹卫东.  星载SAR原始数据压缩引起的目标辐射误差机理研究, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01394 [15] 徐建平, 皮亦鸣, 曹宗杰.  基于贝叶斯压缩感知的合成孔径雷达高分辨成像, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01377 [16] 邢蕊, 刘琚, 许宏吉.  多用户MISO系统下行链路的自适应用户选择算法, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00790 [17] 祁海明, 禹卫东.  基于实测数据的原始数据压缩对InSAR系统测高影响研究, 电子与信息学报. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00808 [18] 姚世超, 王岩飞, 张冰尘, 廖蜀燕.  合成孔径雷达原始数据幅相压缩算法, 电子与信息学报. [19] 王岩飞, 朱敏慧.  合成孔径雷达原始数据非线性量化压缩频谱分析, 电子与信息学报. [20] 杨耀增.  合成孔径雷达原始数据压缩, 电子与信息学报.
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##### 出版历程
• 收稿日期:  2007-10-23
• 修回日期:  2008-07-17
• 刊出日期:  2009-03-19

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