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基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选

韩俊 何明浩 朱振波 王杰

韩俊, 何明浩, 朱振波, 王杰. 基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(11): 2552-2556. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01505
引用本文: 韩俊, 何明浩, 朱振波, 王杰. 基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(11): 2552-2556. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01505
Han Jun, He Ming-hao, Zhu Zhen-bo, Wang Jie. Sorting Unknown Radar Emitter Signal Based on the Complexity Characteristics[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2009, 31(11): 2552-2556. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01505
Citation: Han Jun, He Ming-hao, Zhu Zhen-bo, Wang Jie. Sorting Unknown Radar Emitter Signal Based on the Complexity Characteristics[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2009, 31(11): 2552-2556. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01505

基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选

doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01505

Sorting Unknown Radar Emitter Signal Based on the Complexity Characteristics

  • 摘要: 当前的未知雷达辐射源信号分选方法存在准确率不高和对噪声敏感的问题。该本文应用复杂度特征实现了低信噪比下未知复杂雷达信号的高准确率分选。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其复杂度特征中的盒维数和稀疏性,并将两者作为分选的特征参数,最后基于KFCM算法实现未知雷达辐射源信号的分选。由仿真结果分析可知,预处理后的信号序列的盒维数和稀疏性分离度高且受噪声的影响小,分选结果令人满意,在信噪比为5 dB时,不同调制类型信号间的分选准确率最低为87%。
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-14
  • 修回日期:  2009-04-14
  • 刊出日期:  2009-11-19

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