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基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取

蒲秀娟 曾孝平 韩亮 程军

蒲秀娟, 曾孝平, 韩亮, 程军. 基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(12): 2941-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01553
引用本文: 蒲秀娟, 曾孝平, 韩亮, 程军. 基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(12): 2941-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01553
Pu Xiu-juan, Zeng Xiao-ping, Han Liang, Cheng Jun. Extraction of Fetal Electrocardiogram Signal Using Least Squares Support Vector Machines[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2009, 31(12): 2941-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01553
Citation: Pu Xiu-juan, Zeng Xiao-ping, Han Liang, Cheng Jun. Extraction of Fetal Electrocardiogram Signal Using Least Squares Support Vector Machines[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2009, 31(12): 2941-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01553

基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取

doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01553
基金项目: 

国家自然科学基金(30570473)和重庆市自然科学基金(2008BB2322)资助课题

Extraction of Fetal Electrocardiogram Signal Using Least Squares Support Vector Machines

  • 摘要: 该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法。首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心电成分的最优估计,再从腹壁混合信号中减去母体心电成分的最优估计得到含噪声的胎儿心电信号,最后通过经验模式分解(EMD)抑制胎儿心电信号中的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电信号。在胎儿心电信号和母体心电信号QRS波完全重叠的情况下,通过该方法能够提取出清晰的胎儿心电信号。实验结果验证了该方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-26
  • 修回日期:  2009-06-01
  • 刊出日期:  2009-12-19

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