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基于粒子群优化的岩石薄片三维图像重建

滕奇志 唐棠 李征骥 何小海

滕奇志, 唐棠, 李征骥, 何小海. 基于粒子群优化的岩石薄片三维图像重建[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(8): 1871-1876. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01081
引用本文: 滕奇志, 唐棠, 李征骥, 何小海. 基于粒子群优化的岩石薄片三维图像重建[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(8): 1871-1876. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01081
Teng Qi-Zhi, Tang Tang, Li Zheng-Ji, He Xiao-Hai. Three-dimensional Reconstruction of Sandstone Section Image Based on Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2011, 33(8): 1871-1876. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01081
Citation: Teng Qi-Zhi, Tang Tang, Li Zheng-Ji, He Xiao-Hai. Three-dimensional Reconstruction of Sandstone Section Image Based on Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2011, 33(8): 1871-1876. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01081

基于粒子群优化的岩石薄片三维图像重建

doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01081
基金项目: 

国家自然科学基金(60972130)资助课题

Three-dimensional Reconstruction of Sandstone Section Image Based on Particle Swarm Optimization

  • 摘要: 基于2维图像的砂岩3维结构重建中,确定3维结构的自相关函数分布是一个难题。基于傅里叶变换的重建方法利用经验公式确定重建3维结构的自相关函数,但重建结果的误差较大。该文提出以3维结构的自相关分布作为粒子的位置,以3维结构与2维图像统计特征的误差作为粒子的适应度,用粒子群优化确定重建问题的最优解。与基于傅里叶变换重建算法相比,该方法得到的重建结果统计特征与2维图像的相似度明显提高。与经典的模拟退火重建算法相比,达到相同的重建效果,基于粒子群优化的重建方法具有更高的效率,具有良好的实际应用价值。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-09
  • 修回日期:  2011-04-19
  • 刊出日期:  2011-08-19

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