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基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法

廉蔺 李国辉 王海涛 田昊 徐树奎

廉蔺, 李国辉, 王海涛, 田昊, 徐树奎. 基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(7): 1625-1631. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01111
引用本文: 廉蔺, 李国辉, 王海涛, 田昊, 徐树奎. 基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(7): 1625-1631. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01111
Lian Lin, Li Guo-Hui, Wang Hai-Tao, Tian Hao, Xu Shu-Kui. Corresponding Feature Extraction Algorithm between Infrared and Visible Images Using MSER[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2011, 33(7): 1625-1631. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01111
Citation: Lian Lin, Li Guo-Hui, Wang Hai-Tao, Tian Hao, Xu Shu-Kui. Corresponding Feature Extraction Algorithm between Infrared and Visible Images Using MSER[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2011, 33(7): 1625-1631. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01111

基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01111
基金项目: 

国家自然科学基金(60902093)和高等学校博士学科点专项科研基金(20069998022)资助课题

Corresponding Feature Extraction Algorithm between Infrared and Visible Images Using MSER

  • 摘要: 关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-15
  • 修回日期:  2011-04-21
  • 刊出日期:  2011-07-19

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