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基于空间角稀疏表示的二维DOA估计

李鹏飞 张旻 钟子发

李鹏飞, 张旻, 钟子发. 基于空间角稀疏表示的二维DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(10): 2402-2406. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00255
引用本文: 李鹏飞, 张旻, 钟子发. 基于空间角稀疏表示的二维DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(10): 2402-2406. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00255
Li Peng-Fei, Zhang Min, Zhong Zi-Fa. Two Dimensional DOA Estimation Based on Sparse Representation of Space Angle[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2011, 33(10): 2402-2406. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00255
Citation: Li Peng-Fei, Zhang Min, Zhong Zi-Fa. Two Dimensional DOA Estimation Based on Sparse Representation of Space Angle[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2011, 33(10): 2402-2406. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00255

基于空间角稀疏表示的二维DOA估计

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00255
基金项目: 

国家自然科学基金(60972161)资助课题

Two Dimensional DOA Estimation Based on Sparse Representation of Space Angle

  • 摘要: 论文提出一种基于空间角稀疏表示的维DOA估计方法,解决了维DOA估计中冗余字典构造的难题。构建的空间角包含了方位角和俯仰角的信息,利用其构造冗余字典可以将方位角和俯仰角的组合从维空间映射到1 维空间,极大地降低了字典的长度和求解的复杂度;同时将算法推广到频域,扩展了其应用范围。与传统的高分辨算法相比,该方法对信噪比和快拍数要求不高、无需特征值分解和多维搜索过程。理论分析和仿真实验,验证了该方法对维相干信号和非相干信号都具有较高的估计精度和较好的分辨力,在不同信噪比下性能优于MUSIC算法。
  • Forster P, Larzabal P, and Boyer E. Threshold performance analysis of maximum likelihood DOA estimation [J].IEEE Transactions on Signal Processing.2004, 52(11):3183-3191[4]Gao Fei-fei, Nallanathan A, and Wang Yi-de. Improved MUSIC under the coexistence of both circular and noncircular sources[J].IEEE Transactions on Signal Processing.2008, 56(7):3033-3038[5]Guo Xian-sheng, Wan Qun, Chang Chun-qi, et al.. Source localization using a sparse representation framework to achieve superresolution [J].Mulitidimensional Systems and Signal Processing.2010, 21(4):391-402[6]Chow K Y, Lui K S, and Lam E Y. Wireless sensor networks scheduling for full angle coverage [J].Multidimensional Systems and Signal Processing.2009, 20(2):101-119[7]Malioutov D,etin M, and Willsky Alan S. A sparse signal reconstruction perspective for source localization with sensor arrays [J].IEEE Transactions on Signal Processing.2005, 53(8):3010-3022[10]Donoho D and Huo X. Uncertainty principles and ideal atomic decompositions [J].IEEE Transactions on Information Theory.2001, 47(7):2845-2862[11]Elad M and Bruckstein A M. A generalized uncertainty principle and sparse representation in pairs of bases [J].IEEE Transactions on Information Theory.2002, 48(9):2558-2567
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-21
  • 修回日期:  2011-07-08
  • 刊出日期:  2011-10-19

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