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未知信源数目的DOA估计方法

李鹏飞 钟子发 张旻

李鹏飞, 钟子发, 张旻. 未知信源数目的DOA估计方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(3): 576-581. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00611
引用本文: 李鹏飞, 钟子发, 张旻. 未知信源数目的DOA估计方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(3): 576-581. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00611
Li Peng-Fei, Zhong Zi-Fa, Zhang Min. Direction of Arrival Estimation Methods without Sources Number[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2012, 34(3): 576-581. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00611
Citation: Li Peng-Fei, Zhong Zi-Fa, Zhang Min. Direction of Arrival Estimation Methods without Sources Number[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2012, 34(3): 576-581. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00611

未知信源数目的DOA估计方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00611
基金项目: 

国家自然科学基金(60972161)资助课题

Direction of Arrival Estimation Methods without Sources Number

  • 摘要: 针对信源数目未知情况下的DOA估计问题,该文提出了两种基于稀疏表示的DOA估计方法。一种是基于阵列协方差矩阵特征向量稀疏表示的DOA估计方法,首先证明了阵列协方差矩阵的最大特征向量是所有信号导向矢量的线性组合,然后利用阵列协方差矩阵的最大特征向量建立稀疏模型进行DOA估计;另一种是基于阵列协方差矩阵高阶幂稀疏表示的DOA估计方法,根据信号特征值大于噪声特征值的特性,通过对协方差矩阵的高阶幂逼近信号子空间,利用协方差矩阵的高阶幂的列向量建立DOA估计的稀疏模型进行DOA估计。理论分析和仿真实验验证,两种方法都不需要进行信号源数目的估计,具有较高的精度、较好的分辨力,对相干信号也具有优越的适应能力。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-20
  • 修回日期:  2011-10-19
  • 刊出日期:  2012-03-19

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