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基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法

张强 戚春 蔡云泽

张强, 戚春, 蔡云泽. 基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(10): 2396-2401. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01082
引用本文: 张强, 戚春, 蔡云泽. 基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(10): 2396-2401. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01082
Zhang Qiang, Qi Chun, Cai Yun-Ze. Discriminant Improved Local Tangent Space Alignment Feature Fusion for Face Recognition[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2012, 34(10): 2396-2401. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01082
Citation: Zhang Qiang, Qi Chun, Cai Yun-Ze. Discriminant Improved Local Tangent Space Alignment Feature Fusion for Face Recognition[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2012, 34(10): 2396-2401. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01082

基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01082
基金项目: 

国家自然科学基金(61004088)和上海市基础研究重点项目(09JC1408000)资助课题

Discriminant Improved Local Tangent Space Alignment Feature Fusion for Face Recognition

  • 摘要: 改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA, DILTSA能够同时保持类内与类间局部判别几何结构。此外,提出一种增强型Gabor-like复数小波变换以缓解照明和表情变化对人脸识别的影响。通过融合Gabor-like复数小波变换和原始图像特征,能够进一步提高人脸识别的准确率。在Yale 和PIE人脸数据库上的实验结果证明了所提方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-10-19
  • 修回日期:  2012-06-18
  • 刊出日期:  2012-10-19

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