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基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法

李然 干宗良 朱秀昌

李然, 干宗良, 朱秀昌. 基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 3006-3012. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00504
引用本文: 李然, 干宗良, 朱秀昌. 基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 3006-3012. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00504
Li Ran, Gan Zong-Liang, Zhu Xiu-Chang. A Fast Compressed-sensing Image Reconstruction Algorithm Based on Best Linear Estimate[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2012, 34(12): 3006-3012. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00504
Citation: Li Ran, Gan Zong-Liang, Zhu Xiu-Chang. A Fast Compressed-sensing Image Reconstruction Algorithm Based on Best Linear Estimate[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2012, 34(12): 3006-3012. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00504

基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00504
基金项目: 

国家自然科学基金(61071091),江苏高校优势学科信息与通信工程建设工程项目,江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_ 0466)和江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510019)资助课题

A Fast Compressed-sensing Image Reconstruction Algorithm Based on Best Linear Estimate

  • 摘要: 针对目前存在的压缩感知(CS)重建算法计算复杂度过高的问题,该文提出一种基于最佳线性估计的快速CS图像重建算法。该算法在编码端进行分块自适应CS随机测量,在解码端根据图像块不同的统计特性,估计出统计自相关函数矩阵,进而构造出最佳线性算子用于重建出各个图像块。由于该算法用线性投影的方式替代了传统CS重建算法的非线性迭代过程,使得其大大缩短了图像重建时间。仿真实验结果表明,对于纹理细节不复杂的图像,所提出的算法并没有因为其计算复杂度的减少而影响到重建质量,仍优于目前流行的CS重建算法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-05-02
  • 修回日期:  2012-08-14
  • 刊出日期:  2012-12-19

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