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基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合

邓苗 张基宏 柳伟 梁永生

邓苗, 张基宏, 柳伟, 梁永生. 基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(7): 1657-1663. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01183
引用本文: 邓苗, 张基宏, 柳伟, 梁永生. 基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(7): 1657-1663. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01183
Deng Miao, Zhang Ji-Hong, Liu Wei, Liang Yong-Sheng. A Total Variation-based Lowpass Weight Function Optimization in Multiscale Image Fusion[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2013, 35(7): 1657-1663. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01183
Citation: Deng Miao, Zhang Ji-Hong, Liu Wei, Liang Yong-Sheng. A Total Variation-based Lowpass Weight Function Optimization in Multiscale Image Fusion[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2013, 35(7): 1657-1663. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01183

基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01183
基金项目: 

国家自然科学基金(61271420)和广东省自然科学基金(S2012020011034)资助课题

A Total Variation-based Lowpass Weight Function Optimization in Multiscale Image Fusion

  • 摘要: 在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之间亮度差距较大,这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果,简单的平均规则会使融合图像对比度降低。针对这一问题,该文提出将加权系数看作一个函数,用全变分方法对其进行优化;为使该方法可适用于所有的多尺度变换像融合,分别建立了图像域和变换域上的全变分模型。实验表明该方法能得到细致准确的权值函数,很好地保持源图像中的显著目标,提高了融合效果,从而证明了该方法的有效性和优越性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-12
  • 修回日期:  2013-03-13
  • 刊出日期:  2013-07-19

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