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基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法

李飞 纠博 刘宏伟 王英华 张磊

李飞, 纠博, 刘宏伟, 王英华, 张磊. 基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(4): 931-937. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00576
引用本文: 李飞, 纠博, 刘宏伟, 王英华, 张磊. 基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(4): 931-937. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00576
Li Fei, Jiu Bo, Liu Hong-Wei, Wang Ying-Hua, Zhang Lei. Sparse Representation Based Algorithm for Estimation of Attributed Scattering Center Parameter on SAR imagery[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(4): 931-937. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00576
Citation: Li Fei, Jiu Bo, Liu Hong-Wei, Wang Ying-Hua, Zhang Lei. Sparse Representation Based Algorithm for Estimation of Attributed Scattering Center Parameter on SAR imagery[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(4): 931-937. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00576

基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00576
基金项目: 

国家自然科学基金(61271291, 61271024, 61201292, 61201283),新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630),全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156)和中央高校基本科研业务费专项资金资助课题

Sparse Representation Based Algorithm for Estimation of Attributed Scattering Center Parameter on SAR imagery

  • 摘要: 考虑目标频率-方位2维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性,该文提出一种基于稀疏表示的属性散射中心提取与参数估计方法。由于模型参数维数较高,构造的高维联合字典将消耗较多系统资源。该算法通过分别构建包含位置信息与方位属性参数信息的两个低维字典代替高维的联合字典实现距离特性与方位特性的解耦合,以降低资源需求,并通过正交匹配追踪(OMP)-RELAX联合算法求解l0优化问题,从而实现在频率-方位角域上位置参数与方位属性参数的联合估计。根据提取的属性散射中心可以有效地估计目标或目标重要部件的几何尺寸。基于电磁计算数据和实测数据的实验结果验证了该算法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-25
  • 修回日期:  2013-12-02
  • 刊出日期:  2014-04-19

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