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强约束优化降维MUSIC二维DOA估计

蔡晶晶 鲍丹 李鹏 赵国庆

蔡晶晶, 鲍丹, 李鹏, 赵国庆. 强约束优化降维MUSIC二维DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1113-1118. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01127
引用本文: 蔡晶晶, 鲍丹, 李鹏, 赵国庆. 强约束优化降维MUSIC二维DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1113-1118. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01127
Cai Jing-Jing, Bao Dan, Li Peng, Zhao Guo-Qing. Two-dimensional DOA Estimation Using Reduced-dimensional MUSIC Algorithm with Strong-constraint Optimization[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(5): 1113-1118. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01127
Citation: Cai Jing-Jing, Bao Dan, Li Peng, Zhao Guo-Qing. Two-dimensional DOA Estimation Using Reduced-dimensional MUSIC Algorithm with Strong-constraint Optimization[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(5): 1113-1118. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01127

强约束优化降维MUSIC二维DOA估计

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01127
基金项目: 

国家自然科学基金(61271300, 61072107)和中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202003)资助课题

Two-dimensional DOA Estimation Using Reduced-dimensional MUSIC Algorithm with Strong-constraint Optimization

  • 摘要: 该文针对2维DOA估计运算量大的问题,提出一种改进的降维MUSIC(MRD-MUSIC)算法。MRD-MUSIC算法利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两级1维DOA估计,从而大大降低了运算量。其中采用对优化函数直接求导的方式求解问题函数,使方向向量得到了较强约束,因此求解结果更加接近最优解。仿真实验验证了算法的正确性,角度估计运算效率高,无角度配对过程,且具有较高的成功率与精确度。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-30
  • 修回日期:  2014-01-22
  • 刊出日期:  2014-05-19

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