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一种改进的极化敏感阵列解相干算法

李会勇 刘芳 谢菊兰 樊勇

李会勇, 刘芳, 谢菊兰, 樊勇. 一种改进的极化敏感阵列解相干算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2628-2632. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01817
引用本文: 李会勇, 刘芳, 谢菊兰, 樊勇. 一种改进的极化敏感阵列解相干算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2628-2632. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01817
Li Hui-Yong, Liu Fang, Xie Ju-Lan, Fan Yong. An Improved Decorrelation Algorithm for Polarization Sensitive Array[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(11): 2628-2632. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01817
Citation: Li Hui-Yong, Liu Fang, Xie Ju-Lan, Fan Yong. An Improved Decorrelation Algorithm for Polarization Sensitive Array[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(11): 2628-2632. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01817

一种改进的极化敏感阵列解相干算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01817
基金项目: 

国家自然科学基金(61371184, 61301262)和中国博士后科学基金(2012M520077)资助课题

An Improved Decorrelation Algorithm for Polarization Sensitive Array

  • 摘要: 在相干信号源情形下,常用的极化敏感阵列信号处理方法(如参数估计、波束形成等)会出现性能下降甚至失效的现象。该文在极化平滑算法的基础上提出一种改进的解相干算法,通过对各子相关矩阵选择适当的加权系数,使平滑之后的相关矩阵具有Toeplitz的形式,进而消除信号之间的相干性。该文推导了最优加权系数的表达式及最大解相干信号个数,并利用加权平滑之后的相关矩阵完成了参数估计和波束形成。计算机仿真结果表明改进的方法具有比常规极化平滑算法更优越的性能,且适用于非均匀噪声和相干噪声的情况。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-11-18
  • 修回日期:  2014-04-03
  • 刊出日期:  2014-11-19

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