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一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法

刘哲 陈路 杨静

刘哲, 陈路, 杨静. 一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2556-2562. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01884
引用本文: 刘哲, 陈路, 杨静. 一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2556-2562. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01884
Liu Zhe, Chen Lu, Yang Jing. An Image Reconstruction Algorithm Using Patch-based Locally Optimal Wiener Filtering[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(11): 2556-2562. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01884
Citation: Liu Zhe, Chen Lu, Yang Jing. An Image Reconstruction Algorithm Using Patch-based Locally Optimal Wiener Filtering[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(11): 2556-2562. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01884

一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01884
基金项目: 

国家自然科学基金(61071170)资助课题

An Image Reconstruction Algorithm Using Patch-based Locally Optimal Wiener Filtering

  • 摘要: 基于块的图像处理方法将欧氏距离作为相似块的评判标准,无法很好地反映块之间的结构性,导致重构图像存在不同程度的块效应。该文根据基于块的维纳滤波器能够充分利用图像块冗余度的特点,结合块效应的空间分布特征,提出一种改进的基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法。首先,该算法通过对图像高频部分稀疏采样,将块效应限定在块与块的交界处,然后将图像分成块边界区域和块中心区域,利用几何结构相似和亮度相似的图像块确定滤波参数,进而平滑块效应。实验结果表明,该算法可以有效抑制重构过程中的块效应,且对于细节丰富的图像,重构效果的提升更加明显。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-02
  • 修回日期:  2014-04-03
  • 刊出日期:  2014-11-19

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