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基于Huber范数和概率运动场的鲁棒图像超分辨重建算法

卢健 孙怡

卢健, 孙怡. 基于Huber范数和概率运动场的鲁棒图像超分辨重建算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2549-2555. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00446
引用本文: 卢健, 孙怡. 基于Huber范数和概率运动场的鲁棒图像超分辨重建算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2549-2555. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00446
Lu Jian, Sun Yi. Robust Image Super-resolution Reconstruction Algorithm Based on Huber Norm and Probabilistic Motion Field[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(11): 2549-2555. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00446
Citation: Lu Jian, Sun Yi. Robust Image Super-resolution Reconstruction Algorithm Based on Huber Norm and Probabilistic Motion Field[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(11): 2549-2555. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00446

基于Huber范数和概率运动场的鲁棒图像超分辨重建算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00446

Robust Image Super-resolution Reconstruction Algorithm Based on Huber Norm and Probabilistic Motion Field

  • 摘要: 传统超分辨(SR)算法对配准误差、模型误差以及噪声过于敏感,这限制了其在实际中的应用。为了提高算法的鲁棒性,该文从配准和重建两方面对传统算法进行了改进。在配准阶段,通过引入概率运动场避免了算法对配准精度的依赖,同时利用Heaviside函数实现权重映射,进一步提高了算法的自适应性;在重建阶段,采用基于Huber范数的正则化估计,在提高重建鲁棒性的同时也保证了算法数值解的稳定性。实验表明该算法具有很好的鲁棒性,其重构性能优于现有的一些超分辨重建方法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-08
  • 修回日期:  2014-07-07
  • 刊出日期:  2014-11-19

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