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交流等离子体显示板中惰性气体放电的电光特性实验研究
彭国贤, 陆凤秀
1986, 8(6): 433-441.  刊出日期:1986-11-19
为了寻求一种供等离子体显示板用的发蓝绿光的混合气体,本文对Ar+He、Kr+HeHe+Ne、He+Xe、Kr+Ar和Ar+Hg混合气体的发光光谱和电特性进行了研究。发现混合气体Ar+Hg较为满意,发光颜色为蓝绿色、亮度较高、着火电压较低。
金属蒸气激光器的直流放电特性
黄振国, 单焕炎, 于祖哲, 侯澄宇, 王红, 任蕾
1991, 13(2): 217-220.  刊出日期:1991-03-19
关键词: 气体激光器; 金属蒸气激光器; 直流放电特性
金属蒸气激光器利用He、Ne、N2和Ar作缓冲气体,在高功率电平下的直流放电特性被首次测得。实验表明,He气是用于直流预热的最佳缓冲气体。在200mmHg的He气压和1A的放电电流下,有多于5kW的电功率被注入到等离子体管中去。等离子体管温度在短于1h的时间内达到1400℃的高温。
d-元广义分圆序列的线性复杂度及自相关函数性质分析
柯品惠, 李瑞芳, 张胜元
2012, 34(12): 2881-2884. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00804  刊出日期:2012-12-19
关键词: 网络安全, 广义分圆, 线性复杂度, 自相关
该文推广了Liu Fang等人(2010)给出的周期为pn, p为奇素数,n为正整数的广义分圆序列的构造,并确定了新构造序列的线性复杂度和自相关函数值的分布。结果表明,推广的构造保持了原构造的高线性复杂度等伪随机特性。由于取值更灵活,较之原构造新构造序列的数量要大得多。
无证书聚合签名方案的安全性分析和改进
张玉磊, 李臣意, 王彩芬, 张永洁
2015, 37(8): 1994-1999. doi: 10.11999/JEIT141635  刊出日期:2015-08-19
关键词: 密码学, 聚合签名, 无证书签名, 密钥生成中心攻击, 选择消息攻击, 计算Diffie-Hellman 困难问题
该文分析了He等人(2014)提出的无证书签名方案和Ming等人(2014)提出的无证书聚合签名方案的安全性,指出Ming方案存在密钥生成中心(KGC)被动攻击,He方案存在KGC被动攻击和KGC主动攻击。该文描述了KGC对两个方案的攻击过程,分析了两个方案存在KGC攻击的原因,最后对Ming方案提出了两类改进。改进方案不仅克服了原方案的安全性问题,同时也保持了原方案聚合签名长度固定的优势。
一种适于受限资源环境的远程用户认证方案的分析与改进
汪定, 马春光, 翁臣, 贾春福
2012, 34(10): 2520-2526. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00376  刊出日期:2012-10-19
关键词: 身份认证, 智能卡, 离线口令猜测攻击, 平行会话攻击
该文讨论了Fang等人(2011)新近提出的一个安全高效的基于智能卡的远程用户口令认证方案,指出原方案无法实现所声称的抗离线口令猜测攻击,对平行会话攻击和已知密钥攻击是脆弱的,并且存在用户口令更新友好性差问题。给出一个改进方案,对其进行了安全性和效率分析。分析结果表明,改进方案弥补了原方案的安全缺陷,保持了较高的效率,适用于安全需求较高的资源受限应用环境。
几种可转换环签名方案的安全性分析和改进
王化群, 郭显久, 于红, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
关键词: 环签名;密码分析;可转换性
通过对Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析,指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击,即,环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击,对这几个可转换环签名方案进行了改进,改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。
基于状态视图的高效Hilbert编码和解码算法
贾连印, 陈明鲜, 李孟娟, 游进国, 丁家满
2020, 42(6): 1494-1501. doi: 10.11999/JEIT190501  刊出日期:2020-06-22
关键词: 状态视图, 免计前0的Hilbert编码算法, 免计前0的Hilbert解码算法, Hilbert曲线
Hilbert曲线是高维降到1维的重要方法,具有较好的空间聚集和空间连续性,在地理信息系统、空间数据库、信息检索等方面有广泛的应用。现有Hilbert编码或解码算法未考虑输入数据对编码或解码效率的影响,因此将不同输入数据同等对待。为此,该文通过设计高效的状态视图并结合快速置位检测算法提出高效的免计前0的Hilbert编码算法(FZF-HE)和免计前0的Hilbert解码算法(FZF-HD),可快速识别输入数据前部为0而无需迭代计算的部分,从而降低迭代查询次数及算法复杂度,提高编解码效率。实验结果表明,FZF-HE算法和FZF-HD算法在数据均匀分布时效率稍高于现有算法,而在数据偏斜分布时效率远高于现有算法。
卷筒式氟化氙准分子激光器
胡雪金, 魏守安, 戴艳姿, 何林生, 夏春明, 许浩明
1979, 1(4): 176-183.  刊出日期:1979-10-19
介绍了便于推广使用具有小型化结构特色的卷筒式氟化氙(XeF)准分子激光器。在Xe、NF3和He的混合气体中,得到了XeF的3531、3510和3488埃的三条激光谱线振荡。在改变XeF体系的工作气压时,首先发现了氟原子的6346埃这条新激光谱线。给出了不同的工作气体组份、工作气压对激光波形和激光强度影响的实验曲线。拍摄了激光脉冲波形。激光脉冲宽度约为20毫微秒。还对实验结果作了初步的分析讨论。
隐私保护机器学习的密码学方法
蒋瀚, 刘怡然, 宋祥福, 王皓, 郑志华, 徐秋亮
2020, 42(5): 1068-1078. doi: 10.11999/JEIT190887  刊出日期:2020-06-04
关键词: 隐私保护机器学习, 安全多方计算, 同态加密, 隐私保护集合求交
新一代人工智能技术的特征,表现为借助GPU计算、云计算等高性能分布式计算能力,使用以深度学习算法为代表的机器学习算法,在大数据上进行学习训练,来模拟、延伸和扩展人的智能。不同数据来源、不同的计算物理位置,使得目前的机器学习面临严重的隐私泄露问题,因此隐私保护机器学习(PPM)成为目前广受关注的研究领域。采用密码学工具来解决机器学习中的隐私问题,是隐私保护机器学习重要的技术。该文介绍隐私保护机器学习中常用的密码学工具,包括通用安全多方计算(SMPC)、隐私保护集合运算、同态加密(HE)等,以及应用它们来解决机器学习中数据整理、模型训练、模型测试、数据预测等各个阶段中存在的隐私保护问题的研究方法与研究现状。

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